Rapport frå Kjernekaren

Innhald i Norge 2025

Frå publisering til produkt

110 innhaldsfolk har svart på kva som bremsar dei, og kva som gir gjennomslag hos leiinga. Dei fleste er erfarne og står midt i overgangen frå nettredaksjon til produktteam. Det største hinderet er at resten av organisasjonen ikkje forstår kva innhaldsarbeid er.

Om utvalet

Svar
110 etter vasking (122 kom inn)
Innsamling
6.-29. august 2025
Kven
Folk med ansvar for digitalt innhald: nettredaktørar, innhaldsdesignarar, innhaldsstrategar, produkteigarar og fleire
Erfaring
63 % har jobba med digitalt innhald i meir enn 10 år
Sektor
42 % offentleg, 34 % private verksemder med over 100 tilsette
Rekruttering
Sjølvrekruttert via LinkedIn, Slack-grupper, nyheitsbrev og direkte førespurnader
Analyse og tekst
Are Halland, Kjernekaren, med hjelp frå Claude (Anthropic)

Hovudfunn

  1. 83 % Rolla er i endring

    Fire av fem seier jobben har endra seg ein del eller meir dei siste to-tre åra.

    Les meir om rolla er i endring
  2. 32 % Spagaten

    Den største gruppa plasserer organisasjonen sin midt mellom redaksjonell og produktorientert arbeidsform. Berre 7 % har fullt produktfokus.

    Les meir om spagaten
  3. 2,9 Ytterpunkta slit

    Dei med fullt produktfokus rapporterer 2,9 i snitt på gjennomslag, mot rundt 3,5 for dei i midten. Berre dei reint redaksjonelle ligg lågare, på 2,7. Gruppa med fullt produktfokus er lita, berre 8 svar.

    Les meir om ytterpunkta slit
  4. 55 % Forståing er det største hinderet

    Over halvparten peikar på manglande forståing for innhaldsarbeid i organisasjonen. Utdatert teknologi eller CMS kjem sist, med 18 %.

    Les meir om forståing er det største hinderet
  5. 81 % Det alle gjer, skil ikkje

    Nesten alle brukar webanalyse, men dei ligg lågare på gjennomslag enn dei 21 som ikkje gjer det. Metodar som tek med kollegaer inn i arbeidet, som brukartesting og toppoppgåver, heng saman med meir.

    Les meir om det alle gjer, skil ikkje
  6. 86 % KI er kvardag

    94 av 109 brukar KI-verktøy av og til eller oftare. Berre 15 % har kryssa av for optimalisering for KI-søk som ein metode dei brukar.

    Les meir om ki er kvardag

Kven svarte?

Eg har jobba med digital design, strategi og kommunikasjon i meir enn 25 år. I den tida har rolla skifta namn frå webmaster til nettredaktør, kanalsjef, produktleiar og innhaldsdesignar. Éin ting har halde seg: kjensla av å vere ein einsleg svale som kjempar for faget sitt. Denne undersøkinga skulle finne ut om det framleis stemmer, og kva som skil dei som blir høyrde frå dei som ikkje blir det.

Dei som svarte, sit med ansvaret for dei store digitale flatene. 94 prosent har ansvar for nettstad eller intranett. Om lag ein av tre driv òg med sosiale medium (31 %), og rundt ein av fem med nyheitsbrev (23 %) eller app (19 %).

Dei fleste jobbar i store organisasjonar. 42 prosent er i offentleg sektor og 34 prosent i private verksemder med over 100 tilsette. 22 prosent er i mindre private verksemder, og 3 prosent i frivillig sektor.

Titlane spriker. Nettredaktør og webredaktør er framleis vanleg, men lista rommar òg innhaldsdesignar, innhaldsrådgjevar, innhaldsstrateg, produkteigar, kanalsjef og mange fleire. Faget har ikkje eit felles namn.

Figur 1 Utvalet er erfarent. Nesten to av tre har jobba med digitalt innhald i meir enn 10 år. «Kor lenge har du jobba med digitalt innhald?» 110 svar.
Vis tala som tabell
Figur 1: Kor lenge har du jobba med digitalt innhald? Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
1-3 år76 %
3-5 år1413 %
5-10 år2018 %
Over 10 år6963 %
Figur 2 Offentleg sektor og store private verksemder dominerer. «Kvar jobbar du?» 110 svar.
  • Offentleg sektor
  • Privat, over 100 tilsette
  • Privat, under 100 tilsette 17 med 20-100 tilsette, 7 med 0-19 tilsette
  • Frivillig sektor
Vis tala som tabell
Figur 2: Sektor. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
Offentleg sektor4642 %
Privat, over 100 tilsette3734 %
Privat, under 100 tilsette2422 %
Frivillig sektor33 %

Private verksemder med 0-19 og 20-100 tilsette er slått saman.

Figur 3 Nettstad og intranett er arbeidsplassen for nesten alle. Andre kanalar kjem i tillegg. «Kva digitale flater har du ansvar for?» 110 svar.
  • Nettstad eller intranett
  • Sosiale medium
  • Nyheitsbrev
  • App eller mobilløysingar
  • Distribuert innhald (tredjepartsplattformar)
Vis tala som tabell
Figur 3: Digitale flater. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
Nettstad eller intranett10394 %
Sosiale medium3431 %
Nyheitsbrev2523 %
App eller mobilløysingar2119 %
Distribuert innhald (tredjepartsplattformar)1211 %

Fleire svar mogleg. Prosent av alle 110, så summen blir over 100.

Ei rolle i rørsle

83 prosent seier jobben har endra seg ein del eller meir dei siste to-tre åra. Berre 3 av 110 seier han ikkje har endra seg i det heile.

Figur 4 Dei fleste har opplevd ein del eller stor endring. Svært få står stille. «I kva grad føler du at rolla di har endra seg dei siste 2-3 åra?» 110 svar.

n = 110 · snitt 3,25

1 Ingen endring2 Litt endring3 Ein del endring4 Stor endring5 Fullstendig endra

Vis tala som tabell
Figur 4: Endring i rolla, alle. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
1: Ingen endring33 %
2: Litt endring1615 %
3: Ein del endring5045 %
4: Stor endring3330 %
5: Fullstendig endra87 %
Snitt (1-5)3,25

Eg bad òg alle skildre jobben med eitt ord, og 106 svarte. Dei fleste orda er positive. «Variert» er klart vanlegast, med 12 svar, før «spennende» (7) og «gøy» (6). Ei anna gruppe ord handlar om tempo og press, som «utfordrende» (6), «krevende» og «hektisk». Men lista har òg ein mørkare kant: «ensom», «frustrerende» og «misforstått» vart skrivne av to personar kvar.

Berre to skreiv «misforstått», men ordet peikar på kjerneproblemet i heile undersøkinga. Innhald blir ofte sett på som noko som kjem til slutt. Når design og teknologi er ferdig, kan nokon fylle inn tekst.

Figur 5 Dei fleste orda er positive, men nokre fortel om einsemd og frustrasjon. Fritekst: jobben skildra med eitt ord. 106 svar.
  • variert (12 personar)
  • spennende (7 personar)
  • gøy (6 personar)
  • utfordrende (6 personar)
  • allsidig (4 personar)
  • givende (3 personar)
  • interessant (3 personar)
  • krevende (3 personar)
  • meningsfull (3 personar)
  • omfattende (3 personar)
  • endring (2 personar)
  • ensom (2 personar)
  • frustrerende (2 personar)
  • hektisk (2 personar)
  • misforstått (2 personar)
  • morsom (2 personar)
  • strukturert (2 personar)
  • travel (2 personar)
  • tverrfaglig (2 personar)
Vis tala som tabell
Figur 5: Ord som minst to personar brukte om jobben sin.
OrdTal på personar
variert12
spennende7
gøy6
utfordrende6
allsidig4
givende3
interessant3
krevende3
meningsfull3
omfattende3
endring2
ensom2
frustrerende2
hektisk2
misforstått2
morsom2
strukturert2
travel2
tverrfaglig2

Fritekst. Berre ord som minst 2 personar skreiv, er med. Orda står slik dei vart skrivne, mange på bokmål. Bøyingsformer og opplagde stavevariantar er slått saman. Talet etter ordet er kor mange som skreiv det.

Spagaten: redaksjon eller produkt?

Hypotesen min før undersøkinga var at innhaldsfolk står i ein spagat. Dei skal drifte nettstaden og publisere som før, og samstundes vere med i smidige produktteam som skal levere på effektmål.

Med produktorientering meiner eg faste, tverrfaglege team som har ansvar for eit produkt og måler om brukarane får løyst oppgåvene sine. Den redaksjonelle modellen måler kor mykje som er publisert. Den produktorienterte måler kva som endra seg, til dømes færre telefonar til kundeservice.

Eg bad alle plassere organisasjonen sin på ein skala frå 1 (reint redaksjonell tenking) til 5 (fullt produktfokus). Svara la seg i tre nesten like store bolkar: 35 prosent på den redaksjonelle sida, 32 prosent midt i mellom og 34 prosent på produktsida. Berre 8 personar, 7 prosent, seier organisasjonen har fullt produktfokus.

Figur 6 Dei fleste står med eitt bein i kvar leir. Svært få er heilt over på produktsida. «I kva grad opplever du at organisasjonen din beveger seg frå tradisjonell «redaksjonell tenking» til «produkttenking»?» 110 svar.

n = 110 · snitt 2,92

1 Reint redaksjonell tenking2 Mest redaksjonelt3 Midt i mellom4 Mest produktfokusert5 Fullt produktfokus

Vis tala som tabell
Figur 6: Frå redaksjon til produkt, alle. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
1: Reint redaksjonell tenking1615 %
2: Mest redaksjonelt2220 %
3: Midt i mellom3532 %
4: Mest produktfokusert2926 %
5: Fullt produktfokus87 %
Snitt (1-5)2,92

Ytterpunkta slit

Så koplar eg skalaen mot kor mykje gjennomslag folk opplever hos leiinga. Nivå 2, 3 og 4 ligg alle rundt 3,5 på ein skala frå 1 til 5. Ytterpunkta fell: 2,7 for dei reint redaksjonelle og 2,9 for dei med fullt produktfokus.

At dei reint redaksjonelle slit, overraskar ikkje. Den andre enden er meir interessant. Mi tolking er at fullt produktfokus ofte tyder at ansvaret for innhaldet er delt opp mellom mange autonome team, utan at nokon held i heilskapen. Kvart team optimaliserer sin del av tenesta. Brukaren møter summen. Eg kallar det tverrfaglege siloar.

Åtte svar er for lite til å slå noko fast. Men fritekstsvara peikar same veg, sjå sitata lenger ned. Det som ser ut til å fungere best, er ein mellomveg: produktteam med fridom, og nokon med mandat til å halde i heilskapen på tvers av teama.

Figur 7 Midten er flat rundt 3,5. Begge ytterpunkta ligg klart lågare. Snitt gjennomslag hos leiinga (skala 1-5), etter kvar dei plasserer organisasjonen sin på skalaen frå redaksjon til produkt. 110 svar.

1 = Reint redaksjonell tenking5 = Fullt produktfokus

Snitt for alle: 3,35 Open prikk: færre enn 10 svar

Vis tala som tabell
Figur 7: Snitt gjennomslag etter produktorientering.
Nivå frå redaksjon til produktSnitt gjennomslag (1-5)Svar (n)
1: Reint redaksjonell tenking2,6916
2: Mest redaksjonelt3,5522
3: Midt i mellom3,5135
4: Mest produktfokusert3,4829
5: Fullt produktfokus2,888
Snitt for alle3,35

Aksen viser utsnittet 2-4 av skalaen 1-5. Nivå 5 har berre 8 svar, så det snittet er usikkert.

Gjennomslag hos leiinga

Hovudspørsmålet i undersøkinga var dette: I kva grad opplever du at du har gjennomslag for dine faglege vurderingar hos leiinga?

Grovt sett er biletet positivt. 60 av 110 (55 %) svarar at dei har bra eller svært godt gjennomslag. Men nesten kvar fjerde (24 %) har berre litt eller svært lite. Snittet for alle er 3,35 på skalaen frå 1 til 5.

Figur 8 Litt over halvparten blir høyrde. Nesten kvar fjerde blir det ikkje. «I kva grad opplever du at du har gjennomslag for dine faglege vurderingar hos leiinga?» 110 svar.

n = 110 · snitt 3,35

1 Svært lite gjennomslag2 Litt gjennomslag3 OK gjennomslag4 Bra gjennomslag5 Svært godt gjennomslag

Vis tala som tabell
Figur 8: Gjennomslag hos leiinga, alle. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
1: Svært lite gjennomslag44 %
2: Litt gjennomslag2220 %
3: OK gjennomslag2422 %
4: Bra gjennomslag5247 %
5: Svært godt gjennomslag87 %
Snitt (1-5)3,35

Erfaring hjelper, men ikkje heile vegen

Du skulle tru at gjennomslaget veks jamt med åra. Dataa viser heller ein boge. Dei med under 5 års erfaring ligg lågast, på 3,05 i snitt. Dei med 5-10 år ligg høgast, på 3,55. Dei med over 10 år ligg på 3,38, altså lågare enn gruppa i midten. Skilnadene er ikkje store, og dei to minste gruppene har berre 21 og 20 svar.

At dei ferskaste har minst gjennomslag, er venta. Det tek tid å byggje tillit og få mandat. Det interessante er at kurva snur. Eg trur forklaringa på fallet ligg meir i kvar folk sit enn i kor lenge dei har jobba. Mange veteranar sit i ein kommunikasjonsstab og må påverke utanfrå. Det er ein tyngre kamp enn å sitje i eit tverrfagleg team der innhald har ein naturleg plass rundt bordet.

Figur 9 Gjennomslaget er høgast etter 5-10 år, ikkje for dei som har jobba lengst. Snitt gjennomslag hos leiinga (skala 1-5), etter kor lenge dei har jobba med digitalt innhald. 110 svar.

Snitt for alle: 3,35

Vis tala som tabell
Figur 9: Snitt gjennomslag etter erfaring.
ErfaringSnitt gjennomslag (1-5)Svar (n)
Under 5 år3,0521
5-10 år3,5520
Over 10 år3,3869
Snitt for alle3,35

Aksen viser utsnittet 2-4 av skalaen 1-5. 1-3 år (7 svar) og 3-5 år (14 svar) er slått saman til «Under 5 år».

Bruk filtera på figurane for å sjå korleis biletet varierer med sektor og erfaring. Nokre grupper er små, så sjekk talet på svar før du trekkjer slutningar.

Kva stoppar oss?

Toppen av lista handlar om kultur. Teknologien kjem sist.

55 prosent peikar på manglande forståing for innhaldsarbeid i organisasjonen. 50 prosent peikar på silotenking og manglande samarbeid. Deretter kjem vanskeleg å prioritere mellom ulike behov (43 %), manglande brukarinnsikt (42 %) og vanskeleg å måle effekt (40 %). Utdatert teknologi eller CMS er nedst på lista, med 18 prosent.

Fritekstsvara gir kjøt på beina. Folk skriv om fossefall- og silokultur, om prosjektfinansiering som ikkje set av pengar til brukarinvolvering, om å jobbe heilt åleine utan nokon å sparre med, og om omorganiseringar som gjer mandatet uklart. Fleire peikar på at organisasjonen er meir oppteken av kva han vil seie, enn av kva brukaren treng å vite.

Figur 10 Dei to største hindera handlar om kultur og samarbeid. Utdatert CMS kjem sist. «Kva er dei største utfordringane du møter i jobben din? (Vel inntil 3)» 110 svar.
  • Manglande forståing for innhaldsarbeid i organisasjonen
  • Silotenking og manglande samarbeid
  • Vanskeleg å prioritere mellom ulike behov
  • Manglande brukarinnsikt
  • Vanskeleg å måle effekt av arbeidet
  • Uklare mål for nettstaden eller kanalane
  • For mange oppgåver, for lite tid
  • Stadige endringskrav utan heilskapleg strategi
  • Vanskeleg å få gjennomslag hos leiinga
  • Utdatert teknologi eller CMS
  • Anna
Vis tala som tabell
Figur 10: Største utfordringar, alle. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
Manglande forståing for innhaldsarbeid i organisasjonen6155 %
Silotenking og manglande samarbeid5550 %
Vanskeleg å prioritere mellom ulike behov4743 %
Manglande brukarinnsikt4642 %
Vanskeleg å måle effekt av arbeidet4440 %
Uklare mål for nettstaden eller kanalane4137 %
For mange oppgåver, for lite tid3734 %
Stadige endringskrav utan heilskapleg strategi2825 %
Vanskeleg å få gjennomslag hos leiinga2220 %
Utdatert teknologi eller CMS2018 %
Anna76 %

Fleire svar mogleg. Prosent av dei som svarte, så summen blir over 100. Skjemaet bad om inntil tre val, men sperra ikkje for fleire: 36 av 110, om lag ein av tre, kryssa av for fleire enn tre.

Metodar som gir gjennomslag

Eg bad alle krysse av for metodane dei brukar i arbeidet. Kvantitativ analyse, som webstatistikk og søkelogg, er nesten universelt: 81 prosent. Søkemotoroptimalisering kjem på 63 prosent. Rundt halvparten brukar brukartesting (51 %), kjernemodellen (48 %), toppoppgåver (47 %) og brukarintervju (47 %). Kundereisekartlegging (34 %), OKR (27 %), brukarhistorier (20 %) og Jobs to be Done (16 %) er mindre utbreidde.

Figur 11 Webanalyse og søkemotoroptimalisering er standard. Rundt halvparten brukar metodar som involverer brukarar og kollegaer. «Kva for metodar/rammeverk brukar du i arbeidet ditt?» 110 svar.
  • Kvantitativ analyse (webstatistikk, søkelogg o.l.)
  • Søkemotoroptimalisering
  • Brukartesting
  • Kjernemodellen
  • Toppoppgåver
  • Brukarintervju
  • Kundereisekartlegging
  • OKR
  • Brukarhistorier (user stories)
  • Jobs to be Done
  • LLM-optimalisering / GEO
  • HEART (Google)
  • Andre metodar
Vis tala som tabell
Figur 11: Metodar i bruk, alle. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
Kvantitativ analyse (webstatistikk, søkelogg o.l.)8981 %
Søkemotoroptimalisering6963 %
Brukartesting5651 %
Kjernemodellen5348 %
Toppoppgåver5247 %
Brukarintervju5247 %
Kundereisekartlegging3734 %
OKR3027 %
Brukarhistorier (user stories)2220 %
Jobs to be Done1816 %
LLM-optimalisering / GEO1615 %
HEART (Google)22 %
Andre metodar22 %

Fleire svar mogleg. Prosent av alle 110. Dei fire metodane som heng saman med mest gjennomslag (figur 12), er utheva.

Så samanlikna eg snittgjennomslaget for dei som brukar ein metode, med dei som ikkje gjer det. Fire metodar skil seg ut: toppoppgåver (+0,73), brukartesting (+0,72), brukarintervju (+0,69) og kjernemodellen (+0,53). Dei som brukar ein av desse, ligg på 3,6-3,7 i snitt, mot rundt 3,0 for dei som ikkje gjer det. Søkemotoroptimalisering gir nesten ingen skilnad (+0,04). Webanalyse går motsett veg: Dei 89 som brukar det, ligg 0,40 lågare enn dei 21 som ikkje gjer det.

Figur 12 Metodar som tek med andre inn i arbeidet, heng saman med meir gjennomslag. Webanalyse og søkemotoroptimalisering gir ikkje noko forsprang. Skilnad i snitt gjennomslag hos leiinga (skala 1-5) mellom dei som brukar metoden og dei som ikkje gjer det. 110 svar.
  • Toppoppgåver 52 brukar, 58 brukar ikkje
  • Brukartesting 56 brukar, 54 brukar ikkje
  • Brukarintervju 52 brukar, 58 brukar ikkje
  • Kjernemodellen 53 brukar, 57 brukar ikkje
  • LLM-optimalisering / GEO 16 brukar, 94 brukar ikkje
  • OKR 30 brukar, 80 brukar ikkje
  • Kundereisekartlegging 37 brukar, 73 brukar ikkje
  • Jobs to be Done 18 brukar, 92 brukar ikkje
  • Søkemotoroptimalisering 69 brukar, 41 brukar ikkje
  • Brukarhistorier (user stories) 22 brukar, 88 brukar ikkje
  • Kvantitativ analyse (webstatistikk, søkelogg o.l.) 89 brukar, 21 brukar ikkje
Vis tala som tabell
Figur 12: Skilnad i snitt gjennomslag etter metode.
MetodeSkilnadSnitt, brukarn, brukarSnitt, brukar ikkjen, brukar ikkje
Toppoppgåver+0,733,73523,0058
Brukartesting+0,723,70562,9854
Brukarintervju+0,693,71523,0258
Kjernemodellen+0,533,62533,0957
LLM-optimalisering / GEO+0,403,69163,2994
OKR+0,353,60303,2580
Kundereisekartlegging+0,133,43373,3073
Jobs to be Done+0,053,39183,3492
Søkemotoroptimalisering+0,043,36693,3241
Brukarhistorier (user stories)−0,263,14223,4088
Kvantitativ analyse (webstatistikk, søkelogg o.l.)−0,403,27893,6721

Dette er samanhengar, ikkje årsaker. HEART og «Andre metodar» er ikkje med, fordi berre 2 personar brukar kvar av dei. Grensa for å vise ein metode er 10 brukarar.

Kva har metodane i toppen felles? Dei tek med seg andre. Når utviklarar, designarar og leiarar ser ein brukar streve i ein test, eller er med og prioriterer toppoppgåvene, treng ikkje innhaldspersonen overtyde nokon åleine. Teamet ser det sjølv.

Webanalyse og søkemotoroptimalisering er hygiene. Nesten alle gjer det, og det gir ikkje noko forsprang. Kvifor dei 21 som ikkje brukar webanalyse ligg høgare, kan ikkje undersøkinga svare på. Gruppa er lita.

To atterhald. Dette er samanhengar, ikkje bevis for årsak. Det kan like gjerne vere at dei som alt har gjennomslag, får lov til å køyre brukartestar. Og eg har sjølv laga kjernemodellen. Mange som svarte, kjenner arbeidet mitt, og det forklarar truleg ein del av at nesten halvparten brukar han.

Kva blir målt?

40 prosent seier det er vanskeleg å måle effekten av arbeidet. Svara på korleis dei måler, gir ein peikepinn om kvifor. 82 prosent følgjer med på endringar i webstatistikken. 43 prosent spør brukarane «Fant du det du lette etter?». 36 prosent tel førespurnader til kundeservice, og 32 prosent har konverteringssporing. Berre 28 prosent måler gjennomføringsgrad for toppoppgåver, altså om brukarane faktisk får gjort det dei kom for.

Webstatistikken fortel kva folk gjer. Han fortel lite om dei lukkast.

Figur 13 Nesten alle følgjer med på trafikk. Langt færre måler om brukarane får gjort det dei kom for. «Korleis målar du effekt av innhaldsarbeidet?» 110 svar.
  • Endringar i webstatistikk
  • «Fant du det du lette etter?»
  • Talet på førespurnader til kundeservice
  • Konverteringssporing
  • Gjennomføringsgrad for toppoppgåver
  • Punktmålingar på nettsidene eller i appen
  • Anna
Vis tala som tabell
Figur 13: Korleis dei måler effekt. Tal og prosent av 110.
SvarTalProsent
Endringar i webstatistikk9082 %
«Fant du det du lette etter?»4743 %
Talet på førespurnader til kundeservice4036 %
Konverteringssporing3532 %
Gjennomføringsgrad for toppoppgåver3128 %
Punktmålingar på nettsidene eller i appen2321 %
Anna1917 %

Fleire svar mogleg. Prosent av alle 110.

KI er alt kvardag

94 av 109 som svarte på spørsmålet, brukar KI-verktøy av og til, ofte eller dagleg. Det er 86 prosent. Halvparten (54 personar) brukar det ofte eller dagleg. Berre tre brukar det ikkje i det heile.

Figur 14 KI er eit vanleg arbeidsverktøy. Halvparten brukar det ofte eller dagleg. «I kva grad brukar du AI-/KI-verktøy (som ChatGPT, Claude, etc.) i arbeidet ditt?» 109 svar.
  • Alle n = 109
Vis tala som tabell
Figur 14: Bruk av KI-verktøy, alle. Tal og prosent av 109.
SvarAlle (n = 109)
Brukar ikkje KI-verktøy3 (3 %)
Brukar KI-verktøy sjeldan12 (11 %)
Brukar KI-verktøy av og til40 (37 %)
Brukar KI-verktøy ofte32 (29 %)
Brukar KI-verktøy dagleg22 (20 %)

Bruken er mest tekstnær. Av dei 107 som svarte på kva dei brukar KI til, nemner 74 prosent tekstproduksjon og utkast, 65 prosent idégenerering og 55 prosent redigering og korrekturlesing. 40 prosent brukar det til omsetjing. Analyse av data kjem lenger bak, med 36 prosent.

Figur 15 KI blir mest brukt til tekst. Analyse kjem lenger bak. «Til kva formål brukar du KI-verktøy i arbeidet ditt?» 107 svar.
  • Tekstproduksjon og utkast
  • Idégenerering
  • Redigering og korrekturlesing
  • Omsetjing
  • Analyse av data
  • Optimalisering for søk og algoritmar
  • Personalisering av innhald
  • Biletgenerering
  • Vibbekoding
  • Anna
Vis tala som tabell
Figur 15: Kva KI blir brukt til. Tal og prosent av 107.
SvarTalProsent
Tekstproduksjon og utkast7974 %
Idégenerering7065 %
Redigering og korrekturlesing5955 %
Omsetjing4340 %
Analyse av data3836 %
Optimalisering for søk og algoritmar1514 %
Personalisering av innhald1211 %
Biletgenerering87 %
Vibbekoding33 %
Anna55 %

Fleire svar mogleg. Prosent av dei 107 som svarte på spørsmålet, ikkje av alle 110.

Mange tenkjer på KI-søk, få gjer det

Når folk spør ChatGPT eller les Google si KI-oppsummering, møter dei innhaldet ditt utan å besøke nettstaden. Det endrar kva det vil seie å skrive for nettet.

43 prosent (46 av 107) seier dei i stor grad tenkjer på å optimalisere innhaldet for slike tenester. 21 prosent har ikkje tenkt på det. Men berre 15 prosent (16 av 110) har kryssa av for optimalisering for språkmodellar som ein metode dei brukar.

Avstanden mellom å tenkje på det og å gjere det er stor.

Figur 16 Mange tenkjer på det. Få har det som metode. To spørsmål: «I kva grad tenker du på å optimalisere innhald for KI/LLM (ChatGPT, Google Answers, osv)?» og «Kva for metodar/rammeverk brukar du i arbeidet ditt?»
  • Tenkjer i stor grad på å optimalisere innhald for KI-søk Spørsmålet om KI-søk, 107 svar
  • Brukar «LLM-optimalisering / GEO» som metode Metodespørsmålet, 110 svar
Vis tala som tabell
Figur 16: Tenkjer på KI-søk samanlikna med brukar det som metode.
SvarTalSvarteProsent
Tenkjer i stor grad på å optimalisere innhald for KI-søk4610743 %
Brukar «LLM-optimalisering / GEO» som metode1611015 %

To ulike spørsmål med ulik nemnar: 107 svarte på spørsmålet om KI-søk, 110 på metodespørsmålet. Dei måler ikkje det same.

Med eigne ord

Fritekstsvara seier ofte meir enn tala. Sitata står på respondentane sitt eige språk.

  • Organisasjonen er delt opp i autonome team der alle har ansvar og ingen som holder i helheten.

  • De viktige og vanskelige tingene scopes vekk, fordi ... autonomitet.

  • Svært godt etablert fossefall- og silokultur.

  • Vi bryr oss mer om hva vi vil formidle enn hva brukeren trenger å vite.

  • Jobber helt alene. Ingen sparringspartner.

  • Stadige regelverksendringer og komplekse problemstillinger.

Fritekstsvar på spørsmålet «Kva er dei største utfordringane du møter i jobben din?».

Om undersøkinga

Metode. Undersøkinga var eit kort nettskjema (om lag fem minutt) med fleirvalsspørsmål, skalaspørsmål frå 1 til 5 og nokre fritekstfelt. Gjennomslag, produktorientering og endring i rolla er sjølvrapportert. Skjemaet var ope frå 6. til 29. august 2025.

Utval. Respondentane er rekrutterte gjennom LinkedIn, andre sosiale medium, relevante Slack-kanalar og grupper, nyheitsbrevet mitt og direkte førespurnader til folk med relevante titlar på LinkedIn. Alle som svarte, var med i trekninga av bøker og kursplassar.

Vasking. 122 svar kom inn. 12 vart fjerna: dobbeltregistreringar, svar som ikkje var fullførte, og svar frå folk utanfor målgruppa, mellom anna dei som oppgav at dei ikkje hadde innhaldsansvar. Att står 110.

Retting. Eg presenterte dei første tala på eit webinar 27. august 2025. Då var ikkje datagrunnlaget ferdig vaska, og fleire tal var feil. Det retta datasettet vart presentert 8. september 2025, og tala vart kontrollerte på nytt i november 2025. Alle tal på denne sida er rekna ut frå det endelege datasettet.

Prosent. Prosentane viser delen av dei som svarte på kvart spørsmål. På fleirvalsspørsmål kan kvar person krysse av for fleire alternativ, så summen blir over 100. Spørsmålet om utfordringar bad om inntil tre val, men skjemaet sperra ikkje for fleire. 36 av 110, om lag ein av tre, kryssa av for fleire enn tre.

Atterhald.

  • Utvalet er sjølvrekruttert og farga av nettverket mitt. Det tippar mot offentleg sektor, store verksemder, lang erfaring og redaksjonelle roller. Resultata gjeld dei som svarte, ikkje alle innhaldsfolk i Noreg.
  • Netlife si undersøking «Innholdsdesign i Norge 2024» nådde truleg fleire innhaldsdesignarar i produktteam. Les dei to saman.
  • Koplinga mellom metode og gjennomslag viser samanhengar, ikkje årsaker.
  • Nokre grupper er små, til dømes fullt produktfokus (8 svar). Diagramma viser talet på svar i kvar gruppe. I filtera er små grupper slått saman: 1-3 år og 3-5 år er «Under 5 år», og private verksemder med 0-19 og 20-100 tilsette er «Privat, under 100 tilsette». Frivillig sektor (3 svar) er berre med i totalen.
  • Ikkje alle svarte på alle spørsmål. KI-spørsmålet har 109 svar, spørsmålet om kva KI blir brukt til 107, og spørsmålet om KI-søk 107.
  • Eg har laga kjernemodellen, som er ein av metodane i undersøkinga.
  • Nokre spørsmål, mellom anna om samarbeid og kompetanse, er ikkje med i denne rapporten.

Personvern. Datasettet blir ikkje delt. Sida viser berre samanstilte tal. Ordveggen viser berre ord som minst to personar skreiv, og sitat er berre med når dei ikkje kan knytast til person eller verksemd.

KI-hjelp. Eg har hatt god hjelp av Claude frå Anthropic. Claude har rekna ut alle tala på nytt frå datasettet og kontrollert dei mot tidlegare versjonar av rapporten. Claude har òg skrive utkast til teksten og bygd denne sida. Spørsmåla, tolkingane og konklusjonane er mine.

Kva no?

Den gode nyheita er at det meste som ser ut til å gi gjennomslag, er arbeidsmåtar du kan starte med sjølv. Du treng ikkje vente på ei omorganisering for å invitere leiaren din til ein brukartest.

Eit forslag til neste teammøte: Teikn skalaen frå 1 til 5 på tavla og be alle plassere organisasjonen dykkar. Er de usamde, har de funne noko å snakke om. Landar de på 5, spør kven som held i heilskapen.

Ser du noko i tala eg har oversett, eller vil du ha dei brotne ned på ein annan måte? Skriv til meg på are@kjernekaren.no, eller book ein kaffiprat.

Are Halland, Kjernekaren